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要从数以百万计的小分子化学库中筛选活性化合物,需要高通量的筛选方式(包括在分子和细胞两个水平)。高通量筛选的特点是微量化、自动化、规模化和高效率。高通量技术形成过程实际上是多学科技术共同发展的结果。公司可以帮助客户利用虚拟筛选(主要包括分子对接和药效团方法)和基于化学信息学的机器学习方法找到多种疾病治疗的活性化合物。公司已经开发了针对肿瘤、HIV感染、细菌感染、阿尔兹海默病、中风和帕金森等疾病的活性化合物筛选平台。